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大数据专业怎么样?

栏目:问答社区 发布时间:2020-06-19 10:48 阅读量:109 收藏

现在我们听到最多的词语就是大数据了吧,那么什么是大数据呢?大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)

那究竟什么是“大数据”,它又会给我们的生活带来什么影响呢?网上流行的一个大数据的段子让我们来欣赏下,可能会比较容易理解。

 

一家快餐披萨店,外卖电话响了,店长拿起电话。

 

店长:您好,这里是××披萨店。请问有什么需要我为您服务?

 

顾客:你好,我想要订一份披萨。

 

店长:请问您是陈先生吗?

 

顾客:你怎么知道我姓陈?

 

店长:陈先生,因为我们的CRM(客户关系管理)系统对接了三大通讯服务商,看到您的来电号码,我就知道您贵姓了。

 

顾客:哦,那我想要一份海鲜至尊披萨。

 

店长:陈先生,海鲜披萨不适合您,建议您另选一份。

 

顾客:为什么?

 

店长:根据您的医疗记录,您的血尿酸值偏高,有痛风的症状,建议您不要食用高嘌呤的食物。您可以试试我们店最经典的田园蔬菜披萨,低脂、健康,符合您現阶段的饮食要求。

 

顾客:你怎么知道我会喜欢这种披萨?

 

店长:您上周在一家网上书店买了一本《低脂健康食谱》,其中就有这款披萨的菜谱。

 

顾客:那好吧。我要一个家庭特大号披萨,多少钱?

 

店长:99元。这个足够您一家六口吃了。但您的母亲应该少吃,她上个月刚做了心脏搭桥手术,还处于恢复期。

 

顾客:好的,知道了。我可以刷卡吗?

 

店长:抱歉,陈先生。请您付现吧,因为您的信用卡已经刷爆了,您现在还欠银行5000元,而且还不包括住房贷款利息。

 

顾客:那我先去附近的提款机取现金。

 

店长:陈先生,根据银行记录,您今天已经超过了日提款限额。

 

顾客:算了,那你们直接把披萨送到我家里吧,家里有现金,你们多久能送到?

 

店长:大约30分钟。如果您不想等,可以自己来取。

 

顾客:为什么?

店长:我这边看到您家的地址是某某路东段22号,距离我们店开车只有5分钟路程,您名下登记有一辆车号为×××××××的轿车,这辆车目前正在距离您家不到两分钟车程的地方。如果您等不及,可以回家拿了现金就开车来店里取,这大概要花您10分钟的时间,正好是一个披萨出炉的时间。这样,您总共只需花15至20分钟就可以将披萨拿回家,比我们送货上门要快。

 

顾客对于这个结果感到一阵惊讶。

 

如果您觉得以上段子有点过于夸张,那么我再给您举个例子。当您在某宝购物时,是不是感觉推荐给我的产品,都是我最近需要的呢,这个就是通过您的一些上网行为通过大数据给您分析出来,然后再把相关的产品推送给您的。是不是有了大数据了以后,感觉生活很奇妙呢?那么想加入大数据行业吗?接下来我们就来看看如何才能进入大数据行业工作。

 

 

其实大数据行业也分好多工种,比如有大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据库开发、数据管理、数据科学家等等。

 

下面我们以数据分析师为例来看一下这个岗位的一些招聘要求。

 

岗位职责:

1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为、业务数据;

2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发,负责相关文档的编写;

3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通,跟进项目进度以及解决相关数据问题。

 

任职要求:

1、本科及以上学历,统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑;

2、熟悉互联网行业,了解用户需求,懂用户体验;

3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术,尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法,2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑;

4、至少掌握一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,有较强的实现能力,能熟练使用R语言、Python者优先考虑;

5、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,充满激情,乐于接受挑战。

 

数据挖掘工程师的招聘要求

职位信息

1、数据分析需求,设计数据分析、数据挖掘模型;完成数据整理、分析与建模工作,及时提供业务方支持;

2、应用机器学习等方法,从海量客户数据中挖掘潜在的规律与关系。

3、针对风控等业务场景及相关数据进行分析研究,有效洞察业务机会和瓶颈;

岗位要求:

1、数学、统计、计算机等相关理科专业,全日制本科及以上学历;

2、二年以上海量数据下数据挖掘和算法实施相关工作经验;

3、熟练运用python或者spark、SAS进行数据建模,熟悉hiv、hadoop大数据处理技术的优先考虑;

4.有金融行业、风险防控等领域经验的优先考虑。

 

 

从以上的招聘信息中我们可以看出,想要做大数据行的的工作,一般公司都倾向于统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景。但这也不是绝对的,万事都有例外。

 

忽略例外情况,我们还是先分析下这三个专业,必竟这三个专业可以使我们离大数据方面的工作更近一步。

 

数学专业

 

 

 

 

 

数据学专业的就业方向大都是计算机行业相关领域,并且数据专业从事计算机行业有先天优势,会很快胜任这方面的工作。

 

目前,全国本科阶段开设数学类专业的院校有108所,开设数学与应用数学的专业院校有523所,大多集中在一批、二批院校中,考生可选择的余地较大。

 

成绩拔尖的同学可以考虑历史悠久、实力雄厚的名牌高校。如北京大学、清华大学、北京师范大学、南开大学、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学等,这些院校都拥有数学一级学科国家重点学科,名师云集,专业齐全。像首都师范大学、华东师范大学、厦门大学、武汉大学、中山大学、大连理工大学、湘潭大学、中南大学等一些院校的数学专业二级学科也都拥有国家重点学科,专业实力很强。

 

师范院校是基础专业开设较比较集中的院校,在500余所开设数学与应用数学专业的院校中,师范院校就占了135所。除了北京师范大学、华东师范大学外,陕西师范大学、华中师范大学、东北师范大学等也实力强劲。这类院校中的数学专业大多是师范类专业,当然也有非师范专业。

 

另外,二本院校中可选择的范围也很广,很多高校数学专业都各具特色。由于开设院校多,该专业在各个高校的培养特色和课程设置上也有不同侧重。有的侧重基础数学、金融数学,有的侧重理论与应用,有的侧重信息与计算科学。考生在选报时,可根据自己的兴趣爱好和分数情况等综合考虑。

 

今天的专业介绍先到这里,希望考生可以考上理想院校,从事喜欢的工作。

网友评论 共3条评论 我要评论
  • 刘瑞 2020-06-16

    未来前景很好的专业,现在所有的发展都离不开数据支撑
  • 李钰轩 2020-06-16

    非常好,比工程造价类女生多
  • 张诗语 2020-06-19

    大数据专业在未来十年内是一个非常看好的专业,未来毕竟是一个大数据的时代,现在我们国家也是比较缺乏这方面的人才
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